Qurable Autopilot: agentes de IA para retener clientes y vender más

Depende del cliente y del momento. Autopilot prueba las opciones en paralelo, cada una con su grupo de control, y lleva el presupuesto a la que más venta extra genera. En el ejemplo de esta página, el descuento rindió más que los puntos en quien compraba poco.

Sí. Con la visión 360 de cada cliente y dentro de la estrategia aprobada, el motor elige la acción y el touch point para cada uno: de un catálogo de 1.000 beneficios, cada cliente recibe los pensados para él.

Autopilot mide qué beneficios generan venta extra contra un grupo de control, deja de pagar los que van a quien compraría igual y propone mover ese presupuesto a lo que vende. Puntos, niveles y vencimientos son palancas más, con el pasivo al día en el ledger.

Datos de negocio: ventas, frecuencia, ticket, clientes, campañas, costos y, si los tienes, saldos de fidelidad y aportes de aliados. Qué datos ve la IA y dónde se alojan se acuerda con tu equipo de seguridad antes de empezar.

Por API y por el servidor MCP, sin reemplazar lo que tienes: Autopilot lee tus datos de ventas y clientes y ejecuta a través de tus canales y herramientas.

No. Autopilot piensa fuera del pago. En la transacción solo corren las reglas que tu equipo aprobó, en ~150 ms, y si un agente falla el pago sigue.

AI Journey vive dentro de Engagement y modela eventos, flujos y acciones: qué pasa cuando un cliente compra, vuelve o deja de venir. Autopilot es el cerebro que lee las métricas de negocio, propone la estrategia y, una vez aprobada, la ejecuta a través de AI Journey y de los otros módulos.

Las suites de CRM y engagement con IA, como Salesforce Agentforce, Braze, Optimove o Insider, optimizan mensajes y campañas. Autopilot parte de las métricas de negocio: propone dónde invertir el presupuesto, lo ejecuta en el pago, la app y los journeys, y mide cada acción contra un grupo de control con el retorno auditado en el ledger. La IA nunca decide dentro de la transacción.

Deja la operación —cruzar reportes, armar campañas, medir— y se queda con las decisiones. Con el mismo equipo se pueden llevar más marcas, canales y mercados.

Es modular: empiezas por un módulo y sumas los demás. Si ya usas Qurable, el primer Weekly Briefing se arma con los datos que ya tienes; si no, conectamos tus ventas y clientes por API y llegas a producción en 1 a 3 meses.

Un agente experto por módulo —Customer Data, Engagement con AI Journey, Loyalty, Network, Insights y Ledger— coordinados por Autopilot para recuperar clientes, atender el servicio, cofinanciar ofertas con marcas y vender entre categorías. Trabajan sobre recursos que ya existen: el motor de reglas en el pago, las campañas con IA y el Weekly Briefing.